通过多角色 AI Agents 协同工作,模拟真实软件研发团队的工作流程, 实现从需求到部署的全流程自动化
从自然语言需求到结构化 PRD 的自动转化
自动生成专业的系统架构设计文档
智能代码生成与审查
全方位的测试覆盖
自动化构建与部署
实时监控与智能告警
与用户对话澄清需求,生成用户故事地图
负责人:PM Agent
将需求转化为结构化产品需求文档
负责人:PM Agent
设计系统架构、技术选型、C4 模型
负责人:Architect Agent
任务分解、依赖关系、工作量估算
负责人:Tech Lead Agent
代码生成、单元测试、集成测试
负责人:Code Agent + Test Agents
全面质量检查、安全审计、性能测试
负责人:QA Agent + Security Agent
Docker 构建、K8S 部署、UI 自动化验收
负责人:DevOps Agent
| 维度 | 传统开发 | Cowork AI 开发 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 需求到 PRD | 3-5 天 | 30 分钟 | ↑ 100x |
| 架构设计 | 1-2 周 | 2 小时 | ↑ 50x |
| 编码实现 | 2-4 周 | 4 小时 | ↑ 70x |
| 测试覆盖 | 60-70% | 85%+ | ↑ 30% |
| 部署时间 | 1-2 天 | 30 分钟 | ↑ 50x |
| 总体周期 | 6-10 周 | 1-2 天 | ↑ 95% |
# 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/openclaw-cowork/cowork-automation/main/scripts/install.sh | bash
# 设置 API Key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-key-here"
# 启动服务
cowork daemon start
# 创建第一个项目
cowork init --name my-first-project
cowork iter --project my-first-project "创建一个待办事项应用"