从需求分析到自动部署的全流程 AI 驱动研发平台
整合多角色 Agents、CI/CD 流水线、Kubernetes 部署，实现人机协同的智能化研发
模拟产品经理、架构师、前后端开发、测试工程师、DevOps 工程师等 10+ 专业角色， 每个 Agent 都经过专业训练，具备领域专长和协作能力。
需求→PRD→技术方案→API 设计→编码→测试→部署→验收，全链路无人干预， 研发周期缩短 70%+，质量提升 50%+。
Jenkins Pipeline + Docker + Kubernetes 自动化部署， 支持蓝绿发布、金丝雀发布、自动回滚，部署时间<5 分钟。
基于 OpenAPI 规范自动生成交互式 API 文档， 支持品牌定制、多环境切换、OAuth2 认证集成。
关键决策点支持人工审核与干预，确保质量可控。 AI 负责重复劳动，人类专注创新决策。
内置 SAST 静态分析、依赖漏洞扫描、镜像签名、 RBAC 权限控制，满足企业级安全要求。
用户提供自然语言需求 → 需求分析 Agent 澄清模糊点 → 输出结构化需求报告
产品经理 Agent 撰写 PRD → 包含功能需求、非功能需求、验收标准 → 人工审核确认
架构师 Agent 设计技术方案 → 微服务拆分、技术选型、容量规划 → 人工评审
API 设计 Agent 生成 OpenAPI 规范 → 定义请求/响应 schema → 生成 Mock 服务器
后端 Agent 编写业务逻辑 + 前端 Agent 开发界面 + 数据库 Agent 设计 Schema → 同步进行
单元测试 (覆盖率≥85%) → 集成测试 → 代码评审 → 性能测试 → 安全扫描
Jenkins Pipeline 构建 Docker 镜像 → 推送仓库 → K8S 部署 → Swagger UI 生成 → 人工验收
Playwright 端到端测试 → 核心业务流程验证 → 生成验收报告 → 上线发布
研发周期缩短
单元测试覆盖率
部署时间
专业角色 Agents
部署成功率
全天候运行
// 端到端研发自动化系统 - Jenkins Pipeline
pipeline {
agent none
environment {
PROJECT_NAME = 'rd-automation-system'
REGISTRY = 'registry.company.com'
K8S_NAMESPACE = 'production'
}
stages {
stage('🤖 AI: Requirements Analysis') {
steps {
runAIAgent(
agentName: 'requirement_analyst_agent',
model: 'claude-opus-4.5'
)
}
}
stage('📋 AI: PRD Generation') {
steps {
runAIAgent(
agentName: 'product_manager_agent',
model: 'claude-opus-4.5'
)
}
}
stage('💻 AI Coding - Parallel Development') {
parallel {
stage('Backend Development') {
steps {
sh 'claude-code --generate-backend src/backend/'
}
}
stage('Frontend Development') {
steps {
sh 'claude-code --generate-frontend src/frontend/'
}
}
}
}
stage('🧪 Unit Testing') {
steps {
sh 'pytest --cov=src/backend --cov-fail-under=85'
sh 'npm run test --coverage'
}
}
stage('🚀 Deploy to Kubernetes') {
steps {
sh 'kubectl set image deployment/backend backend=${IMAGE}'
sh 'kubectl rollout status deployment/backend'
}
}
stage('📄 Generate Swagger UI') {
steps {
sh 'docker build -t swagger-ui ./swagger-auto-deploy/'
sh 'kubectl apply -f k8s/swagger-ui-deployment.yaml'
}
}
}
}# 克隆项目
git clone https://github.com/company/rd-automation.git
# 启动所有服务
cd ci-cd && docker-compose up -d
# 访问服务
# Frontend: http://localhost:3000
# Backend API: http://localhost:8000
# Swagger UI: http://localhost:8080
# Jenkins: http://localhost:8081# 创建命名空间
kubectl create namespace rd-automation
# 部署应用
kubectl apply -f k8s/
# 查看状态
kubectl get pods -n rd-automation
# 访问 Swagger UI
kubectl port-forward svc/swagger-ui 8080:80 -n api-docs# 在 Jenkins 中创建 Pipeline
# 选择 Jenkinsfile 路径
# 配置以下凭据:
# - Docker Registry
# - Kubernetes Cluster
# - SonarQube
# - Slack/Email 通知
# 点击 Build 开始自动化流程