从需求到部署的全流程自动化 · AI 智能体驱动 · 人机协同
通过 AI 智能体自动化重复性工作，研发团队专注于创新和核心问题解决
多层质量门禁，自动化测试覆盖，确保交付质量稳定可靠
CI/CD 流水线自动化，从代码提交到生产部署全程无人值守
Multi-Agent 协同工作，人类专家在关键节点把关决策
WhatsApp / 飞书 / 企业微信
Web 控制台 / CLI
任务调度引擎
Multi-Agent 协作引擎
Skill Engine 技能引擎
Claude Code
MCP 工具集
外部系统集成
源代码 / 测试报告
Docker 镜像 / K8S 部署
| 层级 | 技术组件 | 说明 |
|---|---|---|
| AI 智能体层 | OpenClaw | 本地优先的 AI 智能体框架，负责任务编排和人机交互 |
| AI 编码层 | Claude Code | Anthropic 官方 AI 编程工具，负责代码生成和重构 |
| 前端技术栈 | React/Vue3 + TypeScript | 现代化前端开发框架 |
| 后端技术栈 | Python/Node.js/Java | 多语言后端支持 |
| API 规范 | OpenAPI 3.0 (Swagger) | 标准化接口定义 |
| 测试框架 | pytest/jest + Playwright | 单元测试 + UI 自动化测试 |
| CI/CD | Jenkins + GitLab CI | 持续集成和持续部署 |
| 容器化 | Docker + K8S (KubeSphere) | 容器编排和管理 |
系统定义了 6 大核心研发角色 Agents，每个 Agent 都有明确的职责边界和专业技能
需求分析、PRD 撰写、功能优先级排序
技术方案设计、架构选型、技术风险评估
后端 API 开发、数据库操作、业务逻辑实现
前端界面开发、用户体验优化、响应式设计
测试用例设计、自动化测试执行、质量报告生成
CI/CD 流水线配置、容器化部署、监控告警
需求采集 → 需求结构化 → PRD 生成 → 人工评审 → 任务拆解
技术栈选型 → 架构设计 → 数据库设计 → 方案评审
OpenAPI 规范定义 → Swagger 文档生成 → 接口评审 → Mock 服务启动
Spec-Driven 开发 → 增量迭代 → 测试先行 → 代码审查 → Git 提交
单元测试执行 → 集成测试执行 → 覆盖率检查 → 测试报告
Jenkins Pipeline → Docker 镜像构建 → K8S 部署 → 健康检查 → 流量切换
Playwright 测试 → 冒烟测试 → 回归测试 → 视觉回归测试 → 验收通过
| 阶段 | 人工介入点 | 介入方式 | 决策内容 |
|---|---|---|---|
| 需求分析 | 需求评审 | 在线审批 | 需求优先级、范围确认 |
| 方案设计 | 技术方案评审 | 会议评审 | 技术选型、架构决策 |
| API 设计 | 接口规范评审 | 在线评审 | 接口粒度、命名规范 |
| 代码开发 | Code Review | Git MR 评审 | 代码质量、安全性 |
| 测试验收 | 缺陷确认 | 缺陷管理系统 | 缺陷严重程度、修复优先级 |
| 发布上线 | 发布审批 | 变更管理流程 | 发布时间窗口、回滚预案 |
WhatsApp、飞书、企业微信实时通知
重要变更和审批请求邮件送达
实时任务看板和审批中心
紧急告警和待办提醒
# 克隆仓库 git clone https://github.com/OpenClaw/openclaw.git cd openclaw # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 配置环境变量 cp .env.example .env # 编辑.env 文件，填入 API Key 等配置 # 启动服务 python main.py
# 安装 Claude Code CLI npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 验证安装 claude --version # 配置 API Key echo "export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
# 使用 Helm 安装 KubeSphere helm repo add ks https://charts.kubesphere.io/main helm install kubesphere ks/kubesphere -n kubesphere-system --create-namespace # 等待部署完成 kubectl get pods -n kubesphere-system
system:
name: "RD-Automation-System"
version: "1.0.0"
agents:
product_manager:
enabled: true
model: "claude-sonnet-4-5-20260116"
max_tokens: 4096
architect:
enabled: true
model: "claude-sonnet-4-5-20260116"
max_tokens: 8192
backend_dev:
enabled: true
model: "claude-sonnet-4-5-20260116"
max_tokens: 4096
mcp_servers:
git:
enabled: true
config:
provider: "gitlab"
url: "https://gitlab.company.com"
jenkins:
enabled: true
config:
url: "http://localhost:8080"
kubernetes:
enabled: true
config:
kubeconfig: "~/.kube/config"
项目背景: 快速搭建用户中心系统
实施周期: 8 天（传统 4 周）
成果:
项目背景: Legacy 系统现代化重构
实施周期: 1.5 个月（传统 3 个月）
成果: