基于 OpenClaw v2026.3.7 和 Claude Code Opus 4.6,实现从需求到部署的全流程自动化研发系统
本系统是基于 OpenClaw 和 Claude Code 两大 AI 智能体框架构建的端到端研发自动化平台,实现从需求分析到生产部署的全流程自动化。
预置产品、架构、开发、测试、运维等完整研发岗位 Agents,支持自主协作
关键决策点支持人工审核,实时进度可视化,异常中断与人工接管
采用 AGENTS.md 统一指令标准,基于 MCP 实现工具互操作
需求→代码→测试→部署一键流转,自动化质量门禁,智能回滚机制
| 组件 | 技术选型 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|---|
| AI 智能体框架 | OpenClaw | v2026.3.7-beta.1 | 支持 ContextEngine 插件接口 |
| AI 编码引擎 | Claude Code | Opus 4.6 | 100 万 Token 上下文 |
| 上下文协议 | MCP | v2.0 | Model Context Protocol |
| CI/CD | Jenkins | 2.440+ | Pipeline as Code |
| 容器编排 | Kubernetes | 1.28+ | 可选 KubeSphere |
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-org/openclaw-claude-automation.git
cd openclaw-claude-automation
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
npm install
# 3. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env 文件,填入必要的 API Keys
# 4. 启动 OpenClaw
python src/openclaw_server.py
# 5. 验证安装
python tests/health_check.py
系统采用分层架构设计,从上到下分为用户交互层、OpenClaw 协调层、Claude Code 执行层和基础设施层。
各层之间通过标准协议通信,易于扩展和替换组件
基于 K8s 的自动扩缩容能力,应对不同负载需求
多副本部署,故障自动转移,确保服务连续性
完整的日志、指标、链路追踪体系
系统预置了完整的研发岗位 Agents,每个 Agent 都有明确的职责边界和专业技能。
# .agents/product_manager/AGENTS.md
## 角色定义
你是一名资深产品经理,负责需求分析、PRD 文档撰写和产品规划。
## 核心技能
- 需求收集与分析
- 用户故事编写
- PRD 文档结构化
- 优先级排序 (MoSCoW 法则)
## 输出规范
- 使用标准 PRD 模板
- 包含功能列表、验收标准
- 明确非功能性需求
# .agents/architect/AGENTS.md
## 角色定义
你是一名系统架构师,负责技术方案设计和架构评审。
## 核心技能
- 系统架构设计
- 技术选型评估
- 性能与安全考量
- API 设计规范制定
## 输出规范
- 架构图 (Mermaid/C4 模型)
- 技术栈说明
- 风险评估报告
# .agents/developer/AGENTS.md
## 角色定义
你是全栈开发工程师,负责前后端代码实现。
## 核心技能
- RESTful API 开发
- 前端组件开发
- 数据库设计与优化
- 代码审查
## 输出规范
- 遵循团队代码规范
- 包含单元测试
- API 文档自动生成
# .agents/qa/AGENTS.md
## 角色定义
你是 QA 工程师,负责测试策略制定和自动化测试执行。
## 核心技能
- 测试用例设计
- 自动化测试脚本
- 性能测试
- 安全测试
## 输出规范
- 测试覆盖率报告
- Bug 跟踪与分类
- 质量门禁检查
# .agents/devops/AGENTS.md
## 角色定义
你是 DevOps 工程师,负责 CI/CD 流水线配置和生产部署。
## 核心技能
- Jenkins Pipeline 编写
- Docker 容器化
- K8s 部署配置
- 监控告警设置
## 输出规范
- 可重复的部署脚本
- 回滚方案
- 运维文档
系统实现了从需求到部署的完整自动化工作流,每个阶段都支持人机协同。
系统采用测试金字塔模型,结合 AI 智能体实现各层级测试的自动化。
# tests/unit/backend/test_api.py
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from src.api.main import app
client = TestClient(app)
class TestUserAPI:
"""用户 API 测试套件"""
def test_create_user_success(self):
"""测试成功创建用户"""
payload = {
"username": "testuser",
"email": "test@example.com",
"password": "SecurePass123!"
}
response = client.post("/api/v1/users", json=payload)
assert response.status_code == 201
data = response.json()
assert "id" in data
assert data["username"] == payload["username"]
@pytest.mark.parametrize("invalid_email", [
"invalid-email",
"@example.com",
"user@"
])
def test_create_user_invalid_email(self, invalid_email):
"""参数化测试:无效邮箱格式"""
payload = {
"username": "testuser",
"email": invalid_email,
"password": "SecurePass123!"
}
response = client.post("/api/v1/users", json=payload)
assert response.status_code == 422
# tests/integration/test_api_integration.py
import pytest
import httpx
@pytest.mark.asyncio
async def test_user_registration_flow():
"""测试完整的用户注册流程"""
async with httpx.AsyncClient(base_url="http://localhost:8000") as client:
# 1. 创建用户
register_payload = {
"username": "integration_test_user",
"email": "integration@test.com",
"password": "Test123!"
}
response = await client.post("/api/v1/users", json=register_payload)
assert response.status_code == 201
# 2. 登录获取 token
login_payload = {
"username": "integration_test_user",
"password": "Test123!"
}
response = await client.post("/api/v1/auth/login", json=login_payload)
assert response.status_code == 200
token = response.json()["access_token"]
# 3. 使用 token 访问受保护接口
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
response = await client.get("/api/v1/users/me", headers=headers)
assert response.status_code == 200
# tests/e2e/test_user_flow.py
from playwright.sync_api import expect
def test_successful_login_and_logout(page):
"""测试成功登录和登出流程"""
# 导航到登录页
page.goto('/login')
# 填写登录表单
page.fill('input[name="username"]', 'testuser')
page.fill('input[name="password"]', 'password123')
page.click('button[type="submit"]')
# 验证跳转到仪表板
expect(page.locator('.welcome-message')).to_be_visible()
# 执行登出
page.click('button[data-testid="logout"]')
# 验证返回登录页
expect(page.locator('input[name="username"]')).to_be_visible()
# 运行所有单元测试
pytest tests/unit -v --cov=src
# 运行集成测试
pytest tests/integration -v -m integration
# 运行 E2E 测试
playwright test tests/e2e --reporter=html
# 生成综合测试报告
python scripts/generate_test_report.py
系统采用 Jenkins Pipeline 实现完整的 CI/CD 流程,支持自动化构建、测试和部署。
| 阶段 | 说明 | 预计耗时 |
|---|---|---|
| Checkout | 代码检出 | ~30 秒 |
| AI Code Review | AI 代码审查 | ~2 分钟 |
| Unit Test | 单元测试 + 覆盖率 | ~5 分钟 |
| Integration Test | 集成测试 | ~10 分钟 |
| E2E Test | 端到端测试 | ~15 分钟 |
| Build Image | 构建 Docker 镜像 | ~3 分钟 |
| Deploy to K8s | 部署到 Kubernetes | ~5 分钟 |
行覆盖率 ≥ 80%,分支覆盖率 ≥ 70%
所有测试必须通过,允许 0 失败
高危漏洞 0 个,中危漏洞 ≤ 5 个
响应时间 ≤ 500ms,错误率 ≤ 1%
CLAUDE.md 在 30 行以内,只包含关键信息AGENTS.md 作为通用标准,确保跨平台兼容