🚀 端到端研发自动化系统

🎯 核心目标

• 全流程自动化: 需求 → PRD 设计 → 技术方案 → API 开发 → 单元测试 → 集成测试 → CI/CD → 自动部署 → UI 验收测试
• 人机协同: 关键研发节点支持人工介入和审核，确保质量和安全
• 多角色 Agents: 为不同研发岗位提供专用 AI Agent，专业化分工协作
• 单元测试适配: 完整支持 Python/Java 后端和 JavaScript/TypeScript 前端测试框架

🔧 核心功能

• 自动发现测试: 智能识别项目中的测试用例
• 并行执行: 支持多进程并行运行测试，提升效率
• 覆盖率收集: 自动收集代码覆盖率数据，生成详细报告
• HTML 报告: 生成美观的 HTML 测试报告，支持可视化展示
• CI/CD 集成: 无缝集成 Jenkins、GitLab CI 等 CI/CD 平台

Jenkins Pipeline Stages

pipeline {
    agent any
    
    stages {
        stage('代码检出') { ... }
        stage('代码质量检查') { 
            parallel {
                stage('SonarQube Analysis') { ... }
                stage('Semgrep Security Scan') { ... }
                stage('ESLint Check') { ... }
            }
        }
        stage('单元测试 - Python') { ... }
        stage('单元测试 - Java') { ... }
        stage('单元测试 - Frontend') { ... }
        stage('集成测试') { ... }
        stage('构建 Docker 镜像') { ... }
        stage('推送 Docker 镜像') { ... }
        stage('部署到 Kubernetes') { ... }
        stage('UI 自动化测试') { ... }
        stage('性能测试') { ... }
    }
}

Kubernetes 部署配置

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: research-automation
  namespace: research-automation
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: research-automation
  template:
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: registry.example.com/research-automation-app:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
        resources:
          requests:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            cpu: "2000m"
            memory: "2Gi"
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health/live
            port: 8080
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health/ready
            port: 8080