基于 OpenClaw + Claude Code 的端到端研发自动化系统
基于 Playwright 框架，提供全面的浏览器自动化能力。支持页面导航、元素定位、表单操作、鼠标键盘模拟、断言验证等功能。
自动录制测试执行过程中的所有浏览器操作，生成高清视频文件用于问题回溯和演示。支持 FPS、质量配置，自动生成动作回放脚本。
在测试失败或关键节点自动截取屏幕截图。支持全屏、元素、对比等多种截图模式，智能对比检测 UI 变化。
全面采集测试过程中的各类日志信息。包括控制台输出、网络请求、系统事件和性能指标，支持多级过滤和全文搜索。
| 层级 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 🐍 核心语言 | Python 3.12+ | 主开发语言，异步编程支持 |
| 🌐 浏览器自动化 | Playwright 1.40+ | 微软开源的端到端测试工具 |
| 🖼️ 图像处理 | Pillow + OpenCV | 截图处理和对比分析 |
| 🎥 视频处理 | Playwright 内置 | 浏览器操作录制 |
| 📝 日志管理 | Python logging | 结构化日志记录 |
| 📄 报告生成 | Jinja2 + Markdown | HTML/JSON/XML报告 |
| 🤖 AI 集成 | OpenClaw SDK + Anthropic API | AI 辅助分析和代码生成 |
from src.test_runner import IntegratedTestRunner
from src.ui_executor import TestCase
async def run_test():
runner = IntegratedTestRunner({"headless": True})
await runner.start_session()
try:
test_case = TestCase(
name="Google Search Test",
url="https://www.google.com",
steps=[
{"action": "fill", "selector": "textarea[name='q']", "value": "UI automation"},
{"action": "click", "selector": "input[name='btnK']"},
{"action": "wait", "value": "3000"},
{"action": "assert_element", "selector": "#search"},
{"action": "screenshot", "name": "search_results"}
]
)
result = await runner.run_test(test_case)
print(f"Test {result.test_case.status.value}")
finally:
await runner.end_session()
from src.screenshot_manager import ScreenshotManager
manager = ScreenshotManager()
# 错误截图
error_path = await manager.capture_error(page, "Element not found", "login_test")
# 步骤截图
step_path = await manager.capture_step(page, "After login", "user_flow")
# 对比截图
comparison = await manager.capture_comparison(page, "baseline.png", "homepage_check")
if comparison["has_difference"]:
print(f"UI changed! Diff saved to: {comparison['diff_screenshot']}")
通过自然语言指令驱动测试执行。用户可以用日常语言描述测试需求，OpenClaw 自动调用 UITAS 执行并返回结果。
AI 辅助生成和修复测试代码。根据需求描述自动生成测试脚本，分析失败日志自动修复代码问题。
深度集成 Jenkins、Docker、Kubernetes。支持容器化部署，自动化触发测试，发布测试报告。
ui_test_automation/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── ui_executor.py # UI 执行器
│ ├── screen_recorder.py # 录屏模块
│ ├── screenshot_manager.py # 截图模块
│ ├── log_collector.py # 日志采集
│ └── test_runner.py # 集成运行器
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── example_tests.py # 示例测试
├── config/
│ ├── __init__.py
│ └── settings.py # 配置管理
├── docs/
│ ├── system_architecture.md # 系统架构文档
│ └── product_specification.md # 产品说明文档
├── logs/ # 日志输出
├── screenshots/ # 截图输出
├── recordings/ # 录屏输出
├── requirements.txt # 依赖列表
└── README.md # 说明文档
| 类型 | 目录 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 📄 HTML 报告 | ./report.html | HTML | 可视化测试结果 |
| 📊 JSON 报告 | ./session_report_*.json | JSON | 结构化数据 |
| 📋 XML 报告 | ./test_results.xml | XML | JUnit 兼容 |
| 🖼️ 截图 | screenshots/ | PNG/JPEG | 问题诊断 |
| 🎥 录屏 | recordings/ | WebM/MP4 | 过程回溯 |
| 📝 日志 | logs/ | TXT/JSON | 详细追踪 |
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 Playwright 浏览器
playwright install chromium
# 运行示例测试套件
python tests/example_tests.py
# 使用 pytest 运行
pytest tests/ -v --html=report.html
# 并行执行
pytest tests/ -n auto