PRD 标准模板 - 端到端研发自动化系统

1. 文档概述 (Document Overview)

文档基本信息

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产品负责人
相关干系人

1.1 产品愿景

产品愿景陈述

1.2 目标与范围

本模板适用范围：

适用于基于 OpenClaw + Claude Code 的端到端研发自动化系统
覆盖需求分析、PRD 设计、技术方案设计、API 开发、AI Coding、测试、CI/CD 部署全流程
支持人机协同的研发模式
适配各研发角色的岗位 Agents（产品经理、架构师、开发工程师、测试工程师、DevOps 工程师）

1.3 术语定义

术语	定义
OpenClaw	开源的智能工作流编排引擎，负责任务调度和流程管理
Claude Code	AI 编程助手，负责代码生成、审查和优化
Agent	特定角色的智能代理，如产品经理 Agent、开发 Agent、测试 Agent 等
人机协同	人类专家与 AI Agent 协作完成研发任务的模式
CI/CD	持续集成/持续部署自动化流水线

2. 用户故事与需求 (User Stories & Requirements)

2.1 用户角色画像

👤 产品经理 (Product Manager Agent)

职责：需求分析、PRD 撰写、优先级排序、验收标准定义

痛点：需求变更频繁、跨团队沟通成本高、验收标准不清晰

期望功能：智能需求分析、自动生成 PRD、自动追踪需求实现状态

🏗️ 系统架构师 (System Architect Agent)

职责：技术选型、架构设计、接口规范制定、性能优化

痛点：技术方案评审耗时、架构文档维护困难、技术债务累积

期望功能：智能架构建议、自动生成技术方案文档、架构合规性检查

💻 后端开发工程师 (Backend Developer Agent)

职责：API 开发、业务逻辑实现、数据库设计、单元测试

痛点：重复性编码工作多、代码审查耗时长、接口文档更新滞后

期望功能：AI 辅助代码生成、自动单元测试、智能代码审查

🎨 前端开发工程师 (Frontend Developer Agent)

职责：UI 开发、交互实现、性能优化、组件库维护

痛点：UI 还原度要求高、多端适配复杂、状态管理繁琐

期望功能：设计稿转代码、组件自动生成、响应式布局优化

🧪 测试工程师 (QA Engineer Agent)

职责：测试用例设计、自动化测试、缺陷管理、质量报告

痛点：测试覆盖率低、回归测试耗时长、环境问题复现困难

期望功能：自动生成测试用例、UI 自动化测试、智能缺陷定位

🚀 DevOps 工程师 (DevOps Engineer Agent)

职责：CI/CD 配置、容器化部署、监控告警、基础设施管理

痛点：部署流程复杂、环境配置不一致、故障排查困难

期望功能：一键部署、基础设施即代码、智能监控告警

2.2 用户故事格式规范

标准用户故事模板：

                    作为 [角色]
我想要 [功能/活动]
以便于 [商业价值/用户价值]

验收标准 (Acceptance Criteria):
Given [前置条件]
When [触发事件]
Then [预期结果]

And [附加预期结果]
...
                

2.3 用户故事示例

ID	用户故事	优先级	估算点数	验收状态
US-001	作为产品经理，我想要上传需求文档并自动生成结构化 PRD，以便于快速启动项目规划	P0	8	待验收
US-002	作为架构师，我想要基于 PRD 自动生成后端技术方案设计文档，以便于评估技术可行性	P0	13	进行中
US-003	作为后端开发，我想要根据 API 协议自动生成 CRUD 代码框架，以便于减少重复编码工作	P0	5	已完成
US-004	作为测试工程师，我想要从 PRD 自动生成测试用例，以便于提高测试覆盖率	P1	8	待开始
US-005	作为 DevOps 工程师，我想要一键触发 CI/CD 流水线自动部署到 K8S 集群，以便于快速发布新版本	P0	13	已完成

2.4 需求优先级矩阵

P0

关键需求
必须实现

P1

重要需求
应该实现

P2

次要需求
可以实现

P3

可选需求
暂不实现

3. 业务流程 (Business Process)

3.1 端到端研发流程图

需求收集

→

PRD 设计

→

技术方案

→

API 设计

→

AI Coding

→

单元测试

→

集成测试

→

CI/CD 部署

→

UI 自动化验收

3.2 详细流程说明

阶段	输入	处理过程	输出	责任人	预计时长
需求收集	用户需求、市场调研、竞品分析	需求访谈、用户调研、需求池整理	需求清单、用户故事地图	产品经理	3-5 天
PRD 设计	需求清单、业务目标	功能拆解、流程设计、原型绘制	PRD 文档、交互原型	产品经理	5-7 天
技术方案设计	PRD 文档、技术约束	架构设计、技术选型、接口规范	技术方案文档、架构图	架构师	3-5 天
API 接口设计	技术方案、数据模型	RESTful API 设计、Swagger 文档编写	API 接口文档、Mock 服务	后端开发	2-3 天
AI Coding	API 文档、UI 设计稿	Claude Code 生成代码、人工审查优化	可运行代码、代码审查报告	开发工程师	5-10 天
单元测试	源代码、测试框架	编写单元测试、执行测试、修复缺陷	测试报告、代码覆盖率报告	开发工程师	2-3 天
集成测试	集成环境、测试用例	接口联调、端到端测试、性能测试	集成测试报告、性能基准	测试工程师	3-5 天
CI/CD 部署	代码仓库、Docker 镜像	Jenkins 流水线构建、K8S 部署	生产环境、部署报告	DevOps 工程师	1-2 天
UI 自动化验收	测试环境、验收标准	Selenium/Cypress 自动化测试	验收报告、上线许可	测试工程师	1-2 天

3.3 人机协同节点

需要人工介入的关键节点：

PRD 评审：AI 生成 PRD 初稿 → 产品经理审核修订 → 干系人确认
技术方案评审：AI 生成技术方案 → 架构师审核 → 技术委员会评审
代码审查：AI 生成代码 → 高级工程师 Code Review → 合并到主分支
测试用例评审：AI 生成测试用例 → 测试专家审核补充 → 执行测试
上线审批：自动化测试通过 → 产品经理验收 → CTO 批准上线

4. 功能需求规格 (Functional Requirements)

4.1 功能模块划分

模块编号	模块名称	功能描述	依赖关系
MOD-01	需求管理模块	需求采集、分析、优先级排序、追踪	无
MOD-02	PRD 生成模块	基于需求自动生成 PRD 文档	MOD-01
MOD-03	技术方案生成模块	基于 PRD 生成后端/前端技术方案	MOD-02
MOD-04	API 设计模块	RESTful API 设计、Swagger 文档生成	MOD-03
MOD-05	AI Coding 模块	Claude Code 代码生成、审查、优化	MOD-04
MOD-06	自动化测试模块	单元测试、集成测试、UI 自动化测试	MOD-05
MOD-07	CI/CD 流水线模块	Jenkins + Docker + K8S 自动部署	MOD-06
MOD-08	监控告警模块	系统监控、日志分析、智能告警	MOD-07

4.2 详细功能规格

功能规格模板

功能 ID：FUNC-XXX

功能名称：[填写功能名称]

所属模块：[选择所属模块]

功能描述：

输入：

处理逻辑：

输出：

异常处理：

性能要求：

5. 原型规范 (Prototype Specifications)

5.1 原型设计原则

一致性：遵循统一的设计语言和交互模式
可用性：确保用户能够轻松完成任务
可访问性：符合 WCAG 2.1 AA 标准
响应式：适配桌面、平板、手机等多种设备
性能优先：首屏加载时间 < 3 秒

5.2 页面原型模板

页面 ID	页面名称	页面类型	关键元素	交互说明
PAGE-001	需求管理看板	Dashboard	需求卡片、筛选器、统计图表	拖拽排序、批量操作、实时搜索
PAGE-002	PRD 编辑器	Form	富文本编辑器、目录导航、版本历史	自动保存、协同编辑、差异对比
PAGE-003	API 文档中心	Documentation	接口列表、请求示例、响应示例	在线调试、一键复制、Mock 测试
PAGE-004	代码审查界面	Review	代码 diff、评论区域、审批按钮	行内评论、批量审批、冲突解决
PAGE-005	测试报告仪表盘	Analytics	通过率图表、缺陷分布、趋势分析	钻取分析、导出报告、订阅推送
PAGE-006	部署流水线监控	Monitoring	流水线状态、日志输出、部署历史	手动审批、回滚操作、告警通知

5.3 组件库规范

                // 组件命名规范

  - BaseComponent (基础组件)
  - BusinessComponent (业务组件)
  - LayoutComponent (布局组件)

// 样式规范
.component-name {
  // BEM 命名
  &__element { }
  &--modifier { }
}

// 响应式断点
@breakpoint-mobile: 768px;
@breakpoint-tablet: 1024px;
@breakpoint-desktop: 1440px;
            

6. API 接口规范 (API Specifications)

6.1 API 设计原则

RESTful 风格：使用标准 HTTP 方法和状态码
版本控制：URL 中包含版本号 (/api/v1/resource)
统一响应格式：JSON 格式，包含 code、message、data 字段
认证授权：JWT Token 认证，RBAC 权限控制
限流熔断：API Gateway 层实现限流和熔断机制

6.2 统一响应格式

                {
  "code": 200,          // 状态码
  "message": "success", // 响应消息
  "data": {             // 响应数据
    "id": "uuid",
    "name": "string",
    ...
  },
  "timestamp": 1234567890,  // 时间戳
  "traceId": "xxx-xxx-xxx"  // 链路追踪 ID
}
            

6.3 API 接口模板

API 接口定义模板

接口 ID：API-XXX

接口名称：

请求方法：

请求路径：

请求头：

请求参数：

响应示例：

错误码说明：

6.4 核心 API 列表

模块	接口	方法	描述
需求管理	/api/v1/requirements	GET	获取需求列表
	/api/v1/requirements	POST	创建新需求
	/api/v1/requirements/{id}	GET	获取需求详情
	/api/v1/requirements/{id}	PUT	更新需求
PRD 管理	/api/v1/prd/generate	POST	生成 PRD 文档
	/api/v1/prd/{id}	GET	获取 PRD 详情
	/api/v1/prd/{id}/review	POST	提交 PRD 评审
代码管理	/api/v1/code/generate	POST	AI 生成代码
	/api/v1/code/review	POST	代码审查
	/api/v1/code/commit	POST	提交代码
部署管理	/api/v1/deploy/pipeline	POST	触发部署流水线
	/api/v1/deploy/status	GET	查询部署状态
	/api/v1/deploy/rollback	POST	回滚部署

7. 数据模型 (Data Models)

7.1 核心实体关系图

                ┌─────────────┐       ┌─────────────┐       ┌─────────────┐
│   Project   │───┬──▶│ Requirement │◀──┬───│   UserStory │
└─────────────┘   │    └─────────────┘   │    └─────────────┘
                  │           │           │
                  │           ▼           │
                  │    ┌─────────────┐   │
                  │    │     PRD     │   │
                  │    └─────────────┘   │
                  │           │           │
                  │           ▼           │
                  │    ┌─────────────┐   │
                  └───▶│ TechDesign  │◀──┘
                       └─────────────┘
                              │
                              ▼
                       ┌─────────────┐
                       │  APISpec    │
                       └─────────────┘
                              │
                              ▼
                       ┌─────────────┐
                       │    Code     │
                       └─────────────┘
                              │
                              ▼
                       ┌─────────────┐
                       │   TestCase  │
                       └─────────────┘
                              │
                              ▼
                       ┌─────────────┐
                       │  Deployment │
                       └─────────────┘
            

7.2 数据表结构

数据表定义模板

表名：

描述：

字段定义：

索引设计：

8. 非功能需求 (Non-Functional Requirements)

8.1 性能指标

< 3s

页面首屏加载时间

< 200ms

API 平均响应时间

99.9%

系统可用性 SLA

1000+

并发用户数支持

8.2 安全要求

认证安全：JWT Token 过期时间≤2 小时，支持 Refresh Token 机制
数据安全：敏感数据加密存储 (AES-256)，传输加密 (TLS 1.3)
接口安全：API 签名验证、防重放攻击、SQL 注入防护
审计日志：记录所有关键操作，保留≥180 天
权限控制：RBAC 模型，最小权限原则

8.3 可扩展性

水平扩展：微服务架构，支持容器化弹性伸缩
插件机制：支持自定义 Agent 插件接入
多租户：支持 SaaS 多租户隔离
国际化：i18n 支持，可配置多语言

8.4 兼容性要求

类别	支持范围
浏览器	Chrome 90+, Firefox 88+, Safari 14+, Edge 90+
移动端	iOS 14+, Android 10+
屏幕分辨率	1280×720 ~ 3840×2160
数据库	MySQL 8.0+, PostgreSQL 13+
K8S 版本	1.20+, KubeSphere 3.0+

9. 测试策略 (Test Strategy)

9.1 测试金字塔

UI 自动化测试 (10%)

▲

集成测试 (20%)

▲

单元测试 (70%)

9.2 测试类型与工具

测试类型	测试工具	覆盖率要求	执行时机
单元测试	Jest / Pytest / JUnit	代码覆盖率 ≥ 80%	每次代码提交
集成测试	Postman / Supertest	API 覆盖率 ≥ 90%	每日构建
端到端测试	Cypress / Selenium	核心流程 100%	每周执行
性能测试	k6 / JMeter	关键接口压测	每个版本发布前
安全测试	OWASP ZAP / SonarQube	高危漏洞 0 容忍	每月扫描

9.3 测试用例模板

测试用例定义模板

用例 ID：TC-XXX

用例名称：

所属模块：

优先级：

前置条件：

测试步骤：

预期结果：

测试数据：

10. CI/CD 流水线 (CI/CD Pipeline)

10.1 流水线架构

Git Push

→

代码检查

→

单元测试

→

构建镜像

→

部署测试

→

集成测试

→

人工审批

→

生产部署

10.2 Jenkins Pipeline 配置模板

                pipeline {
    agent any
    
    environment {
        DOCKER_REGISTRY = 'registry.example.com'
        K8S_NAMESPACE = 'production'
    }
    
    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git branch: 'main', 
                    url: 'https://github.com/org/repo.git'
            }
        }
        
        stage('Code Quality') {
            steps {
                sh 'npm run lint'
                sh 'sonar-scanner'
            }
        }
        
        stage('Unit Test') {
            steps {
                sh 'npm run test:coverage'
                publishCoverage adapters: [coberturaAdapter()]
            }
        }
        
        stage('Build Image') {
            steps {
                script {
                    docker.build("${DOCKER_REGISTRY}/app:${BUILD_ID}")
                }
            }
        }
        
        stage('Deploy to Staging') {
            steps {
                sh '''
                    kubectl set image deployment/app \
                        app=${DOCKER_REGISTRY}/app:${BUILD_ID} \
                        -n staging
                '''
            }
        }
        
        stage('Integration Test') {
            steps {
                sh 'npm run test:e2e'
            }
        }
        
        stage('Approval') {
            steps {
                input message: 'Deploy to production?',
                      ok: 'Approve',
                      submitter: 'admin,cto'
            }
        }
        
        stage('Deploy to Production') {
            steps {
                sh '''
                    kubectl set image deployment/app \
                        app=${DOCKER_REGISTRY}/app:${BUILD_ID} \
                        -n production
                '''
            }
        }
    }
    
    post {
        always {
            cleanWs()
        }
        success {
            slackSend channel: '#deployments',
                      color: 'good',
                      message: "Deployment successful: ${BUILD_URL}"
        }
        failure {
            slackSend channel: '#deployments',
                      color: 'danger',
                      message: "Deployment failed: ${BUILD_URL}"
        }
    }
}
            

10.3 Docker 配置

                # Dockerfile
FROM node:18-alpine AS builder

WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production

COPY . .
RUN npm run build

FROM node:18-alpine AS runtime
WORKDIR /app

COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /app/dist ./dist
COPY --from=builder /app/package.json ./

EXPOSE 3000
USER node

CMD ["node", "dist/main.js"]
            

10.4 Kubernetes 部署配置

                # deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app-deployment
  namespace: production
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: registry.example.com/app:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          requests:
            memory: "256Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "512Mi"
            cpu: "500m"
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: app-service
  namespace: production
spec:
  selector:
    app: myapp
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 3000
  type: LoadBalancer
            

11. 验收标准 (Acceptance Criteria)

11.1 功能验收清单

序号	验收项	验收方法	通过标准	验收结果
1	需求管理功能完整	手动测试 + 自动化测试	所有 P0/P1 需求实现且测试通过	通过
2	PRD 自动生成准确率	抽样评审	AI 生成内容准确率 ≥ 85%	通过
3	代码生成质量	代码审查 + 单元测试	代码审查通过率 ≥ 90%	通过
4	自动化测试覆盖率	覆盖率报告	代码覆盖率 ≥ 80%	通过
5	CI/CD 流水线稳定性	连续 10 次部署	部署成功率 ≥ 95%	通过
6	系统性能指标	压力测试	满足第 8 章性能要求	通过
7	安全合规性	安全扫描 + 渗透测试	无高危漏洞	通过
8	文档完整性	文档评审	所有必需文档齐全	通过

11.2 Definition of Done (DoD)

用户故事完成的定义：

✅ 代码已实现并通过单元测试
✅ 代码已通过同行审查 (Code Review)
✅ 集成测试通过
✅ 文档已更新 (API 文档、用户手册)
✅ 性能测试达标
✅ 安全扫描无问题
✅ 产品负责人验收通过

12. 附录 (Appendix)

12.1 参考资料

OpenClaw 官方文档：https://github.com/openclaw/openclaw
Claude Code API 文档：https://docs.anthropic.com/claude-code
Jenkins Pipeline 最佳实践：https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/
Kubernetes 权威指南：https://kubernetes.io/docs/home/
RESTful API 设计规范：https://restfulapi.net/

12.2 变更记录

版本	变更日期	变更人	变更描述
v1.0.0	2026-03-13	系统初始化	初始版本发布

12.3 审批签字

审批流程

角色	姓名	签字	日期
产品负责人
技术负责人
项目经理
CTO